AIワークロード可視性不足型

いまの状態

AI/LLMアプリ、AI API、RAG、GPU基盤、AI coding agentなどの利用が進み始めている一方で、セキュリティチームがその実態を十分に把握できていない可能性があります。AIセキュリティはプロンプトインジェクション対策だけではなく、AIアプリはクラウド・コンテナ・Kubernetes・APIキー・データストア・認証情報の上で動くため、基盤のリスクとAI特有のリスクを一緒に見る必要があります。

放置するとどうなる

• 本番稼働中のAI/LLMアプリの露出範囲を把握できない
• AI APIキーやベクトルDBの漏洩・過剰アクセスに気づけない
• AI coding agentによる想定外のクラウド操作や機密アクセスを追えない
• AI利用ポリシーと実態の乖離を監査で説明できない

※ こわがらせたいわけではなく、優先順位を考える材料です。影響は環境によって異なります。

まず測ってほしい指標

• 本番稼働中のAI/LLMワークロードとその公開範囲
• AI関連パッケージ・イメージに存在するCritical/High脆弱性
• AI APIキーやシークレットのアクセス経路と権限
• AI coding agentの実行コマンド、ファイル/クラウドアクセス

Sysdig Secure ならこう変わる

Sysdig AI Workload Securityは、AIワークロードやAI coding agentの可視化、疑わしい挙動の検知、AI関連資産と脆弱性・設定・権限・ランタイムイベントの相関を支援します。